Introduction : L’IA expliquée simplement
Bonjour et bienvenue sur le portail de Worklink ! Ici, tu trouveras des conseils et astuces pour utiliser l’intelligence artificielle (IA) tout au long de ta transition professionnelle, que ce soit pour trouver un emploi, évoluer dans ton parcours ou explorer de nouvelles opportunités. L'introduction te donnera une vue d'ensemble générale sur l'IA ainsi que des liens pour aller plus loin.
Plus bas tu as accès à une bibliothèque de prompts (requêtes adressées aux chatbots) prêts à l'emploi.
Qu'est-ce que l'IA ? Que peut-elle t'apporter ?
L'IA est une intelligence artificielle basée sur des Large Language Models (grands modèles de langage), c'est-à-dire un calcul de probabilités généré à partir d'une quantité infinie de données. Elle peut t'aider à trouver des informations plus rapidement, à rédiger des textes, à analyser des données, à développer des idées créatives ou à automatiser des tâches répétitives. Pas besoin d'être un pro de la technique : il suffit de poser les bonnes questions !
Que sont les outils d'IA ?
Les outils d’intelligence artificielle sont des programmes capables d’imiter des conversations, de répondre à tes questions et de créer des images, vidéos ou fichiers audio. Ils te facilitent la vie en exécutant des tâches rapidement, que ce soit à partir de commandes écrites ou vocales. Aujourd’hui, tu les retrouves sur des sites web, dans des applications et même sur les réseaux sociaux comme assistants personnels. De plus, plusieurs fournisseurs proposent leurs propres outils : Google avec Gemini, Microsoft avec Copilot, OpenAI avec ChatGPT ou Anthropic avec Claude. La liste est loin d’être complète et le domaine évolue très vite. Nous restons donc curieux de découvrir les nouvelles avancées.
Utilité au quotidien et pour la recherche d'emploi
- Au quotidien : les chatbots d'IA aident par exemple à organiser des voyages, créer des listes de courses, répondre à toutes sortes de questions, traduire des menus, formuler des e-mails ou effectuer des recherches thématiques.
- Recherche d'emploi : ils facilitent la sélection d’offres d’emploi ciblées selon des critères définis, l'optimisation des CV, la rédaction de lettres de motivation et bien d'autres démarches.
- Préparation d'un entretien : ils peuvent, entre autres, agir comme des partenaires d'entretien virtuels ou compiler des renseignements sur une entreprise.
Conseils et recommandations
Pour tirer le meilleur parti des chatbots d’IA, nous avons compilé pour toi quelques informations essentielles ainsi que des recommandations pratiques sur ce qu’il faut faire et éviter (Dos and Don’ts) :
1. Attention aux biais : l'IA peut intégrer des représentations erronées et refléter nos préjugés. Prends donc toujours le temps de croiser ses réponses avec ta propre analyse et d’autres sources.
2. Simplicité : formule des prompts clairs et structurés pour aider l’IA à te fournir des résultats plus précis et pertinents.
3. Attention aux hallucinations : les modèles de langage peuvent inventer des informations plausibles lorsqu’ils manquent de données. Leur fonctionnement est probabiliste, basé sur les modèles linguistiques appris, et non sur une connaissance factuelle en temps réel. Tu peux limiter cela en donnant une instruction spécifique à l'IA (voir plus loin "Prompting")
4. Protection des données : sois vigilant avec tes données personnelles. Selon la plateforme, tes données peuvent ou non être utilisées pour améliorer le modèle. Action : supprime toujours tes coordonnées personnelles (adresse, téléphone, e-mail, LinkedIn, etc.) avant de télécharger des documents dans un chatbot.
5. Durabilité : l'IA est énergivore. Utilise-la uniquement pour des tâches vraiment utiles. Selon Google, une requête consomme autant d'électricité que 9 secondes de télévision (0,24 Wh) et nécessite environ 5 gouttes d'eau (0,26 ml) pour le refroidissement des centres de données. À cela s'ajoute le fait que la demande d'applications IA explose littéralement. Avec l'utilisation croissante, de plus en plus de centres de données sont construits, ce qui consomme encore plus de ressources.
Poser des questions (Le Prompting)
Le prompting consiste à formuler une instruction ou une question structurée pour guider un modèle d’IA dans la production d’une réponse, d’un texte, d’une image ou d’une vidéo.
Un prompt clair et précis génère une réponse pertinente, tandis qu’un prompt trop vague donnera un résultat général. Pour obtenir de meilleurs résultats, il est recommandé de suivre une structure simple. Voici un exemple possible:
- A — Action : quelle mission confier à l’IA ?
- C — Contexte : quelles sont les spécificités de la situation ?
- T — Tonalité : quel style et ton adopter ?
- I — Identité / Expertise : quel rôle l’IA doit-elle jouer ?
- F — Format : sous quel format voulez-vous la réponse ?
- C — Contrainte : quelles règles l’IA doit-elle respecter ? A-t-elle toutes les informations nécessaires ?
Astuce: tous les éléments ne sont pas obligatoires ; ils sont surtout utiles pour des demandes complexes ou professionnelles.
Éviter les hallucinations
Comme nous l'avons vu, l'IA peut parfois halluciner, c’est-à-dire communiquer des informations incorrectes ou inventer quelque chose si elle ne connaît pas la réponse. Pour limiter ce risque, tu peux ajouter une instruction d’aide dans ton prompt, par exemple:
"Assure-toi que toutes les informations générées sont basées sur des sources valides. S’il te plaît, évite d’ajouter de fausses déclarations ou des spéculations dans tes réponses. Si tu as des incertitudes, indique que l’information n’est pas disponible ou recommande des étapes concrètes pour trouver des sources fiables pour des recherches supplémentaires. Tiens également compte des éventuels biais psychologiques et essaie de fournir des réponses objectives et équilibrées."
Ou simplement : "Base tes réponses sur des sources fiables et signale si l’information est incertaine."
Aperçu des principaux outils
KI-Tool | Anbieter | Nutzen | Link |
|---|---|---|---|
ChatGPT | Open AI | Un grand modèle linguistique d'OpenAI, qui aide à la recherche, à l'écriture, à la recherche d'idées et plus encore. Meilleures pratiques : Résumer rapidement de longs articles. Rédaction d'e-mails, de rapports ou de posts pour les réseaux sociaux. | |
Copilot | Microsoft | Assistant intégré dans tous les outils MS Office 365, qui génère par exemple via un chatbot intégré des diapositives PowerPoint sur un sujet et une structure donnée, organise les mails et le classement et fait des propositions de visualisation. Fonctionne dans la vue Bot comme ChatGPT et utilise aussi ce modèle. | |
Gemini | Désormais en forte concurrence avec ChatGPT. Intégration dans les applications Google Workspace (Gmail, Google Drive, Google Scholar, Youtube, etc.). | ||
Perplexity | Perplexity | Chatbot orienté recherche qui indique ses sources pour une vérification simple des faits. Recherche complète avec sources citées et liens. Analyse approfondie sur un sujet de recherche, avec des questions guidées ou individuelles. Recherche d'idées avec des références dignes de confiance. | |
Notebook LM | Crée des podcasts, présentations, graphiques et résumés à partir de longs textes, livres, vidéos Youtube et PDF. Crée des cartes d'apprentissage, des quiz pour la révision. Idéal pour les étudiants pour apprendre, réviser la matière, préparer des présentations et générer des idées pour celles-ci. | ||
DallE | Open AI | Outil de génération d'images avec lequel on peut générer des images à partir de texte. Adapté pour le travail créatif (design, art, illustration), la visualisation d'idées et de concepts, le marketing et la création de contenu, le prototypage et le design de produits. | |
Claude | Anthropic (Spin off von Open AI) | Développé pour offrir une alternative à ChatGPT, avec un accent particulier sur la sécurité, la fiabilité, la traçabilité et l'éthique. Adapté pour l'écriture et le résumé de textes, l'analyse et la réponse à des questions complexes, l'aide à la programmation ou la recherche. | |
DeepSeek | DeepSeek AI (深度求索), China | Similaire à ChatGPT, Claude et Gemini. Adapté pour la création et l'analyse de textes, la programmation et la génération de code, l'analyse de données et les applications scientifiques, la traduction et les résumés. |